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CDD / Mission - 3 ans
Expérience : 1 à 3 ans
France - Provence-Alpes-Côte d'Azur - Nice (06)
Energie
Description du poste
Etablissement public au service de l'innovation dans le bâtiment, le CSTB, Centre Scientifique et Technique du Bâtiment, exerce quatre activités clés : la recherche, l'expertise, l'évaluation et la diffusion des connaissances, organisées pour répondre aux enjeux de la transition écologique et énergétique dans le monde de la construction. Son champ de compétence couvre les produits de construction, les bâtiments et leur intégration dans les quartiers et les villes.
Avec plus de 900 collaborateurs, ses filiales et ses réseaux de partenaires nationaux, européens et internationaux, le groupe CSTB est au service de l'ensemble des parties prenantes de la construction pour faire progresser la qualité et la sécurité des bâtiments.
Cette thèse se situe dans le cadre du développement de DIMOSIM une plateforme de simulation bottom up des flux d'énergie d'un quartier / territoire.
Dans ce contexte de modélisation multi bâtiments l'effet d'échelle conduit à une démultiplication de facteurs " incertains
" pour la description des bâtiments.
Les contextes sont définis par :
. les données disponibles : plusieurs cas sont envisageables dans lesquels des méthodes de génération de données
manquantes sont déployées ou pas,
. les objectifs de la simulation qui peuvent être divers comme l'estimation d'indicateurs intégrés dans le temps (ex besoins d'énergie) ou l'estimation d'indicateurs instantanés (pics de puissances).
L'objectif de la thèse est d'élaborer des méthodes qui permettront :
. de vérifier si les entrées apportent toutes en effet une contribution à la sortie de façon différenciée c'est à dire de
statuer sur le fait que les données d'entrées ne sont pas surnuméraires depuis la modélisation initiale jusqu'à l'évolution
du modèle pour en augmenter son périmètre,
. de s'assurer que les modèles détaillés (plus exigeant en paramètres d'entrées) sont cohérents avec les modèles
simples c'est à dire d'une certaine façon qu'ils les contiennent,
. de s'assurer que les modèles de niveau " supérieur " utilisés avec les enrichisseurs donc en contexte de donnée
d'entrée pauvre, conservent cette qualité de cohérence.
Profil recherché
Le candidat doit justifier d'une appétence pour l'apprentissage de champs théoriques nouveaux à la jonction de la simulation physique en énergétique des bâtiments, de la statistique et de la théorie de l'information.
Le candidat devra être en capacité de porter ses développements méthodologiques dans des outils logicielles préexistant : une expérience en pratique de programmation est demandé.