-> Le profil idéal pour remplir ce rôle : 

Licence ou Master Géomatique, Informatique ou domaines connexes.


-> Focus sur les compétences techniques :

- Parfaite maîtrise de l’outil de SIG et de cartographie QGIS (impératif)

- Connaissance des bases de données spatiales (PostgreSQL/PostGIS)

- Connaissance du langage Python et de ses bibliothèques de base

- Familiarité avec les bibliothèques Python spécifiques au traitement de données géospatiales

- Notions en Deep Learning et traitement d’images (TensorFlow, PyTorch)

- Notions d’utilisation d’un outil de télédétection tel que Google Earth Engine et/ou de plugins QGIS (NN - Neural Network, Semi-Automatic Classification Plugin (SCP), Orfeo Toolbox (OTB)

- Connaissance de GeoDjango/JavaScript/CSS serait un atout



-> Focus sur les atouts personnels :

- Vous êtes dynamique, rigoureux(se), pro-actif(ve), doté(e) d’un excellent relationnel et d’une bonne capacité de communication qui vous permet de travailler en équipe.

- Vous avez envie d’intégrer une jeune structure agile, en croissance où la place est donnée à la volonté d’apprentissage, l’autonomie, la curiosité et la créativité.

- Vous portez un grand intérêt pour la programmation, la télédétection et le Deep Learning ainsi que pour les énergies renouvelables.