Description du poste
Le groupe SAUR a engagé une profonde transformation de son organisation et de ses méthodes avec l’appui de son nouvel actionnaire EQT, fond d’infrastructures qui a doté l’entreprise d’importantes capacités d’investissement. Les Systèmes d’information et le management de la Data sont au cœur du projet de SAUR, avec nombre de projets à développer d’ici à 2023.
Au sein du domaine Data Service, vous participerez à la réalisation de différents projets transverses qui permettront de :
• Détecter des anomalies pour analyse et traitement par les opérationnels.
• Réaliser des modèles prédictifs (régression et classification).
Cela nécessite d’extraire des données provenant de différentes sources de l’Entreprise (fichiers Clientèle, Exploitation, Finances etc...) pour procéder au croisement, à l’analyse et prise de décisions opérationnelles. Il faudra concevoir des modèles et des algorithmes pour collecter, stocker, traiter et restituer les données.
Votre mission s’effectuera dans un esprit d’amélioration continue en résolvant des problématiques Métiers via l’utilisation des techniques de data science : machine learning, intégration et manipulation de données, visualisation.... Dans cet esprit, vous serez force de proposition pour l’identification et le développement de valeur à partir des données techniques des différentes directions avec l’objectif d’élaborer une meilleure productivité de la gestion du service de l’eau.
Vous participerez au développement de l’expertise des Métiers avec la mise en place d’opérations pilotes de traitement de données.
Vous êtes un véritable chef de projet, car vous accompagnez le suivi de la réalisation des actions, la mise en œuvre des algorithmes développés dans les différents services.
Profil recherché
Ingénieur de formation ou équivalent, vous justifiez d'une solide expérience de 5 ans minimum en statistiques ou data science, vous possédez une bonne compréhension des systèmes d'information (logiciels de traitement de données, base de données..) et maitrisez parfaitement le langage Python.
Vous savez hiérarchiser les actions à mettre en œuvre et possédez une bonne capacité d'analyse et d'écoute. Vous êtes méthodique et organisé(e).
Vous appréciez le travail collaboratif et savez partager vos connaissances et votre savoir-faire.
Une bonne maitrise de l'anglais est demandée.