CADRE DE LA RECHERCHE
Ce travail de recherche s'inscrit dans le cadre d'un partenariat entre l'INERIS et les Laboratoires de géostatistique de l’Ecole Nationale des Mines de Paris, à Fontainebleau, et de l’Université Technologique de Compiègnes.
Le poste est basé à l'INERIS, à Verneuil-en-Halatte (Oise).

CONTEXTE :
La situation sanitaire des pays développés est marquée par la progression des pathologies chroniques, comme le cancer. Pour une part, ceci est un effet du vieillissement de la population, mais ce facteur n’explique qu’une partie de cet état de fait. Les inégalités spatiales de mortalité par cancer mises en évidence en France amènent à se poser la question de la responsabilité des facteurs environnementaux.
Les SIG fournissent un outil performant pour analyser dans l’espace les données sur l’environnement et la santé. Leurs principaux domaines d’application sont l’évaluation des risques liés à l’environnement, à ces dangers et leurs conséquences sanitaires, et l’analyse des relations dans l’espace entre l’environnement et la santé.

METHODES :
Le travail consistera à construire une base de données intégrant les différents facteurs environnementaux à partir des données existantes. Les principaux objectifs seront :
 D’homogénéiser la forme des données, qui sont pour certaines des mesures ponctuelles, pour d’autres des modélisations à maille relativement fine, etc. Dans ce cadre, il faudra choisir un format adapté à tous les types de données retenus, traitable facilement par les outils géostatistiques, et compatibles avec l’utilisation d’un SIG.
 De compléter les données manquantes dans l’espace et étudier les incertitudes liées à la transformation des données qui aura été effectuée (les variables relèvent d’échelles spatiales et temporelles différentes)
 De déterminer une méthode de reconstitution historique des données environnementales
Outre l’étude des statistiques élémentaires et des histogrammes, plusieurs types d’analyses seront effectués afin de mettre en évidence les variables explicatives de l’exposition et des risques :
- Etude des corrélations et analyses en composantes principales (ACP) ;
- Réalisation de graphes conditionnels : on observera par exemple l’effet d’une variable d’environnement pour les différentes modalités d’une variable économique, au travers de graphes à la même échelle ;
- Régression PLS (Partial Least Squares): cette méthode est réputée pour son bon comportement lorsque les variables explicatives sont en nombre élevé.
Le projet doit permettre de disposer de bases de données d’exposition construites à partir des bases de données de pollution par milieu et d’évaluer les risques cancérogènes liés à certains polluants extérieurs.