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Emploi-Environnement

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Stage en cartographie de pollution des ESO H/F

Publiée le 10/11/2025

Description du poste

Les eaux souterraines peuvent être vulnérables aux éventuelles pollutions issues des activités anthropiques et se trouver impactées par les nombreuses pressions industrielles. Les critères de potabilité pour la qualité de l'eau sont dépassés localement pour plusieurs paramètres marqueurs d'impacts d'origine industrielle.

Dans ce contexte, un outil cartographique de référence des zones d'attention de risques potentiels de pollution d'origine industrielle dans les eaux souterraines a été développé sur la nappe d'Alsace avec une cartographie numérique associée à une base de données statistiques.

Une extension de cette démarche à l'ensemble de la région Grand Est permettra d'améliorer la connaissance territoriale de l'enjeu que constitue la pollution industrielle en termes d'élaboration de réseaux de surveillance, de gestion des eaux souterraines afin de prendre les mesures conservatoires nécessaires (information, restrictions d'usage de l'eau) et, le cas échéant, piloter les actions de dépollution.

Les actions suivantes sont attendues pendant le stage :

  • Traitement statistique des données de qualité des eaux souterraines à l'échelle de la région Grand-Est ;
  • Recherche bibliographique sur les rayons d'influences de différentes familles de polluants dans les eaux souterraines ;
  • Spatialisation des données qualité et traitement cartographique sous QGIS des données compilées ;
  • Participation à des réunions de travail avec les partenaires.


Profil recherché

Stage en fin d'études : licence, master.

Niveau d'études requis : Bac+3 à Bac+5

Durée du stage : 3 mois

Période de stage : entre février et juin 2026

Le poste est à pourvoir à partir du 01/02/2026.

Votre lettre de motivation en langue française et un CV sont à adresser jusqu'au 19/12/2025.

Vous mobiliserez les compétences et les qualités suivantes :

  • Connaissance de QGIS ;
  • Connaissances en géologie et hydrogéologie ;
  • Connaissances en traitement statistique des données de qualité ;
  • Connaissance des bases de données ADES et BDLISA ;
  • Connaissances en recherches bibliographiques (rayons d'influences de différentes familles de polluants dans les eaux souterraines) ;
  • Connaissance d'Excel ;
  • Connaissance du traitement statistique des données sur Python serait appréciée.
© Crédits photos : BRGM, Bristeau S., Duron J., Tuduri J., Bes de Berc S., Charles N., De Vaulx A., Colin S., Baills A., Darchis L., Paquet F., Marchal P., Yart S., Le Bars P., Le Bayon B., Nedellec JL., Bourgine B., Cazaux D.

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