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Post doc "traitement des incertitudes des dommages associés aux seismes" H/F
Publiée le 28/08/2015
CDD / Mission - 1 an
Expérience : Jeune diplômé / moins de 1 an
France - Centre-Val-de-Loire - Orléans (45)
Aménagement
Description du poste
Service géologique national, le BRGM est l'établissement public de référence dans les applications des sciences de la Terre pour gérer les ressources et les risques du sol et du sous-sol. Son action est orientée vers la recherche scientifique, l'appui aux politiques publiques, la coopération internationale et la sécurité minière.
Il recrute en contrat CDD post-doctorant d'une durée de 12 mois, pour la Direction Risques et Prévention, unité Risques Sismique et Volcanique (DRP/RSV) un(e) ingénieur-chercheur spécialisé(e) en mathématiques appliquées avec une spécialité en analyse statistiques.
Le poste est à pourvoir en décembre 2015.
Contexte et mission :
Le projet pour lequel vous travaillerez aura pour objectif le développement et l'intégration des outils statistiques nécessaires à l'estimation du risque sismique et des incertitudes associées depuis la génération stochastique des séismes jusqu'à l'estimation des pertes économiques à l'échelle d'un quartier.
Le post-doctorant abordera les questions liées aux incertitudes épistémiques à l'aide des outils de l'analyse globale de sensibilité.
Dans le cadre de votre mission, vous devrez plus particulièrement :
- Appliquer l'analyse globale de sensibilité sur la chaine de traitement limitée à l'évaluation d'un scénario de risque sismique (exemple :séisme de l'Aquila) en se focalisant sur la distribution spatiale des dommages,
- Appliquer cette analyse sur la chaine complète (évaluation probabiliste de l'aléa régional couplée à la simulation des dommages). Une réflexion sur les temps de calcul versus précision des résultats sera menée,
- Tirer des conclusions pour améliorer les études actuelles, publier les résultats et transférer ses compétences à l'équipe du projet.
Profil recherché
Vous êtes titulaire d'un doctorat dans l'un (les) domaines suivants : Mathématiques appliquées, probabilité, statistiques ou méthodes numériques d'optimisation. Une première expérience en analyse d'incertitudes et de sensibilité sera appréciée.
Les compétences suivantes seront également appréciées :
- Connaissances des méthodes d'analyse de sensibilité globale,
- Maitrise des outils informatiques (expérience en programmation ; exemple : R, Matlab, Python),
- Goût pour les études appliquées,
- Bonne autonomie,
- Bonnes capacités à communiquer (oral et écrit),
- Capacité à travailler avec des équipes pluridisciplinaires,
- Bonne pratique de l'anglais.