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Hydrogéologue modélisateur H/F

Publiée le 21/08/2025

Description du poste

Dans le cadre de vos missions, vous serez principalement chargée de :

  • Contribuer à l'intégration d'approches innovantes dans la modélisation hydrogéologique à l'aide de l'intelligence artificielle 
  • Contribuer à des projets de recherche sur la gestion et la protection quantitative et qualitative des ressources en eau souterraine en lien notamment avec les eaux de surface et les changements globaux ;
  • Modéliser des écoulements souterrains en lien avec les eaux de surfaces (échange nappe-rivière et réseau urbain), les impacts du changement climatique (projection des scénarios climatiques) ;
  • Contribuer aux montages de projets de recherche publics ou privés, d'appui aux politiques publiques et de coopération internationale ;
  • Valoriser les résultats sous forme de rapports techniques, publications.


Profil recherché

Date de début souhaitée : Dès que possible

Type de contrat : CDD

Durée du contrat : 6 mois

Formation : Doctorat

Expérience : 1 - 5 ans

Vous mobiliserez les compétences techniques suivantes:

  • Connaissance et pratique de la modélisation hydrologique et/ou hydrogéologique ;
  • Connaissance et pratique des concepts IA (machine learning, deep learning, PINNS) et/ou d'élaboration de jumeaux numériques ;
  • Expérience dans le traitement de données hydrométéorologiques ;
  • Expérience en programmation et développement de codes informatiques (Fortran 90, C++, Python, R) ;
  • Aptitudes relationnelles, goût du travail en équipe, forte motivation, organisation et rigueur dans : la réalisation, le rendu des travaux et le respect des clauses contractuelles ;
  • Esprit d'initiative et créativité ;
  • Bonnes capacités de communication, à l'oral et à l'écrit, pour présenter les résultats scientifiques et techniques des projets (publications, articles, communications en congrès) ;
  • Maîtrise de l'anglais, écrit et oral.
© Crédits photos : BRGM, Bristeau S., Duron J., Tuduri J., Bes de Berc S., Charles N., De Vaulx A., Colin S., Baills A., Darchis L., Paquet F., Marchal P., Yart S., Le Bars P., Le Bayon B., Nedellec JL., Bourgine B., Cazaux D.

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