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CDD / Mission - 12 mois
Expérience : Jeune diplômé / moins de 1 an
France - Centre-Val-de-Loire - Orléans (45)
Aménagement
En tant que chercheur en post-doctorat affilié au projet APRIL, vous intègrerez principalement l'équipe du BRGM représentée par les chercheurs de la DRP avec le soutien d'experts de la DISN et des partenaires du consortium (l'INHESJ, le Laboratoire Techniques Territoires et Sociétés - LATTS et l'Ecole Française de l'Heuristique - EFH).
Votre contribution interviendra principalement dans la tâche 3 du projet :
.Mise en place et développement du prototype de système d'aide à la décision
.Activités de valorisation et de transfert des résultats vers la communauté scientifique et les acteurs opérationnels de la sécurité civile et de la gestion des crises.
Dans le cadre des activités du projet de recherche ANR APRIL, vous serez principalement chargé.e de:
.Contribuer au développement de la méthodologie de saisie et d'analyse des données collectées
.Développer des services Web RESTful et interfaces d'applications Web pour le prototype de l'outil d'aide à la décision, prenant en compte les résultats fournis par les autres partenaires
.Réaliser des présentations et séances de travail avec les autres partenaires et les membres du comité de pilotage, en France et DOM, pour sa validation
.Réaliser des simulations d'utilisation sur des cas d'étude à définir.
En fonction de l'évolution et des résultats de votre activité, vous serez amené.e à :
.Contribuer aux rapports techniques et aux présentations sous la supervision du responsable du projet du BRGM,
.Rédiger des articles dans des revues internationales et participer à des conférences.
.Participer aux actions de suivi du projet (réunions plénières, workshops) et à des groupes de travail multidisciplinaires.
Vous êtes titulaire d'un d'un doctorat dans le domaine de l'informatique décisionnelle / analyse de données depuis moins de 5 ans. Vous avez de préférence une première expérience de travail en contexte accadémique ou privé pour le développement de logiciels de gestion de données basés sur le Web avec une bonne connaissance :
.Des bases de données relationnelles orientées graphe, objet et "linked data"
.De l'apprentissage automatique (arbre décisionnel)
.De l'apprentissage approfondi appliqué à la théorie des organisations ou à la prise de décision.
Vous mobiliserez en outre les compétences et qualités suivantes :
.Bonne maitrise d'outils de programmation (JavaScript, Python, Perl)
.Bonne maitrise d'outils de gestion et d'analyse de données (PostgreSQL, language SQL, R) et technologies sémantiques (standard RDF, Sparql, OWL, spécification JSON-LD)
.Aisance dans la communication en français (écrit et oral) pour échanger avec les partenaires et acteurs opérationnels (notes, compte-rendu, rédaction de rapports et réunions) et en anglais écrit (article scientifique)
.Capacité à échanger et collaborer avec différents utilisateurs et métiers (risques, informatique, sciences humaines) et à travailler en partenariat avec des acteurs extérieurs.
Les compétences suivantes seraient un plus :
.Maîtrise dans le domaine de l'aide à la décision (méthodes en R d'analyse multi-critères comme ELECTRE, et fuzzy logic) avec connaissance des processus décisionnels, fortement recommandée
.Maîtrise d'outils de systèmes d'information géographique (ArcGlS, QGIS, PostGIS et SQL spatiale), recommandée
.Maîtrise d'outils pour base de données orientée graphe (ex.: Agens Graph, Neo4J)
.Connaissance des principes de base de l'organisation de gestion de crise.
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