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Stage de fin d'études - Modélisation, data-analyse et optimisation énergétique des bâtiments H/F/X
Publiée le 25/01/2025
CDI
Expérience : 1 à 3 ans
France - Île-de-France - Saint-Ouen-sur-Seine (93)
Bâtiment
Energie
Description du poste
Contexte
Le secteur du bâtiment, fortement consommateur d’énergie et émetteur de gaz à effet de serre est en pleine transition et doit relever deux défis majeurs : réinventer la conception des bâtiments de demain et rénover massivement les bâtiments d’hier.
Efficacité énergétique, data, sobriété, résilience, confort et bien être, bas-carbone, réemploi ou encore économie circulaire sont les grands enjeux du 21ème siècle
L’objet de ce stage est de développer un outil permettant de confronter les calculs théoriques des modélisations énergétiques à des données réelles d’exploitation. Cet outil permettra d’analyser et d’optimiser la performance énergétique des bâtiments et d’améliorer nos méthodes de simulations.
Vos missions
Participation à des missions de modélisation énergétique (SED / STD) et études paramétriques d’optimisation de la conception et des performancesData visualisation et bases de données : analyse, traitement, visualisation et exploitation de données de bâtiments sous PowerBI (commissionnement de la donnée)
Développement d’un outil d’analyse croisée des données conception issues de SED/ exploitation
Participation à l’amélioration et au développement d’outils de R&D innovants (Design Paramétrique) et des méthodes
Votre équipe
ARTELIA Transitions et Performances Environnementales (TPE) réunit, au sein du Groupe ARTELIA, 60 spécialistes de la performance environnementale et énergétique des bâtiments.
Réfléchissant en ingénieur, agissant en consultant, nous sommes un trait d’union entre l’architecture et la technique, au service de la performance.
Profil recherché
Vos atouts
Vous préparez une formation de type BAC+5 avec une orientation bâtiment et/ou énergétique.
Vous ne travaillez jamais seul, un bon esprit d’équipe, une grande curiosité et l’envie d’apprendre seront vos atouts pour réussir.
Compétences linguistiques :
Anglais professionnel écrit et oral
Compétences informatiques :
Bases en analyse et traitement de la donnée (Excel, SQL) et programmation (Python). Des bases sur PowerBI est un plus