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Thèse Doctorat - Reconnaissance automatique des structures tectono-salifères H/F
Publiée le 06/03/2019
CDD / Mission - -
Expérience : Jeune diplômé / moins de 1 an
France - Centre-Val-de-Loire - Orléans (45)
Aménagement
Description du poste
Le BRGM possède une très bonne expertise en gestion, traitement et représentation des données géologiques en France, en Europe et à l'international.
Le laboratoire des Fluides Complexes et leur Réservoirs de Pau est une unité mixte (UMR 5150) rattachée à l'UPPA, au CNRS et à TOTAL. Regroupant 90 personnes, il est un acteur notable sur l'étude des géo ressources fossiles, ce qui lui donne une coloration très marquée par les applications et lui permet d'avoir des équipes reconnues à l'international. Au sein du laboratoire, les chercheurs du département Caractérisation des Réservoirs Géologiques analysent des propriétés et des caractéristiques des systèmes réservoirs géologiques.
Le BRGM et le LFCR recherchent conjointement un doctorant pour contribuer au développement et à l'intégration des méthodes et outils de la science des données et de l'intelligence artificielle pour améliorer la modélisation prédictive des géo ressources.
Au cours de cette thèse, vous serez chargé·e de :
-compiler et structurer l'ensemble des données existantes permettant d'identifier les structures de la tectonique salifère ;
-définir un modèle prédictif à partir d'exemples constitués et d'en déduire la variable cible (ici type de structures géologiques) ;
-de développer/appliquer les algorithmes des méthodes de reconnaissance de forme automatique et ce sur un cas d'application sur un/des bassins affectés par les mécanismes de tectonique salifère.
Profil recherché
De formation master ou école d'ingénieur, le·la candidat·e recherché·e est un·e mathématicien·ne appliqué·e ou informaticien·ne avec une spécialisation en Science de la données présentant un fort intérêt pour la géologie ou les sciences d'observation ; soit un·e géologue ou géophysicien·ne de formation présentant un fort intérêt pour les approches numériques et l'interrogation de données géologiques/géophysiques.
Des compétences en programmation sont indispensables pour pouvoir mener à bien les développements numériques attendus. Des connaissances sur les données géologiques et géophysiques permettant de caractériser les structures géologiques sont attendues. Le gout pour la géologie de terrain/observation de terrain sera aussi apprécié ainsi qu'une bonne capacité de synthèse et d'écriture.