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Ingénieur.e en datascience appliquée au Géosciences H/F/X
Publiée le 23/01/2023
CDD / Mission - -
Expérience : 1 à 3 ans
France - Centre-Val-de-Loire - (45) Orléans
Aménagement
Description du poste
Vous serez principalement chargé·e de :
- Réaliser ou participer à la réalisation du développement de tout ou partie des chaines de traitement data science : du cadrage du sujet à la mise en production de modèles prédictifs, en passant par la collecte, l'exploration et la préparation des données, l'extraction des variables d'intérêts, la modélisation par apprentissage artificiel et l'évaluation des performances des modèles.
- Etre en appui technique et scientifique aux collègues informaticiens et thématiciens sur les méthodologies et les technologies de l'IA, dans le cadre des projets d'application de l'IA aux géosciences ;
- Réaliser une veille permanente sur les technologies éprouvées de l'IA (commerciales et open source) pouvant être utiles au BRGM ;
- Participer à la valorisation des travaux de recherche et d'appui à politique publique sur la mise en place d'approche IA pour répondre à des problématiques géoscientifiques (rapport, article scientifique, etc.).
Profil recherché
Date de début souhaitée : 06/03/2023
Formation : BAC + 5
Expérience : Débutant
Vous mobiliserez les compétences et qualités suivantes :
-Pratique avancée de Python (ou autre langage : R, Java...) et des bases de données relationnelles
- Data sciences / IA : création et mise en production de modèles prédictifs, fouille de données
- Forte connaissance et expérience en géosciences ou en Sciences de la Terre
- Expérience en environnement Big data (SparkQL, bases NoSQL...)
- Présentation à l'écrit et à l'oral dans des comités internationaux
- Pratique de l'anglais : opérationnel au moins lecture/écriture
- Appétence et relationnel pour le travail en équipe pluridisciplinaire (informaticiens, géoscientifiques (géologues, hydrogéologues, géophysiciens, etc.)
- Curiosité technique et scientifique
- Force de proposition sur la mise en place de nouvelles approches et méthodes en intelligence artificielle ainsi que les technologies en lien
- Intérêt pour les questions environnementales.