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Ingénieur d’étude et recherche en modélisation toxicocinétique H/F
Mise à jour le 22/03/2021
CDD / Mission - 18 MOIS
Expérience : 1 à 3 ans
France - Hauts-de-France - VERNEUIL EN HALATTE
Biodiversité
Description du poste
L’unité Toxicologie ExpérimentAle et Modélisation (TEAM) développe des approches de modélisation pour caractériser l’exposition des populations aux substances chimiques et leurs effets sur la santé humaine. L’unité développe et applique des modèles toxicocinétiques, en particulier ceux basés sur la physiologie (appelés aussi PBPK), qui visent à décrire le comportement de substances dans un organisme, et qui permettent de prédire les concentrations en polluants dans les différents organes et fluides biologiques d’organismes.
Actuellement, l’unité est impliquée dans plusieurs projets européens dont le projet HBM4EU (https://www.hbm4eu.eu/the-project/) sur la biosurveillance humaine et son intégration en évaluation des risques et le projet OBERON (https://oberon-4eu.com/) sur le développement d’approches intégrées pour détecter les perturbateurs endocriniens obésogènes.
MISSION
Au sein de l’équipe, vous serez amené(e) à participer à la réalisation des projets en cours (HBM4EU, OBERON) sur le développement de modèles PBPK pour les composés des alkyls perfluorés et polyfluorés (appelés aussi PFAS) chez des populations sensibles (femmes enceintes et leurs fœtus et jeunes enfants). Vous serez en charge de la calibration des modèles à partir de données in vitro, in vivo et humaines issues d’une revue approfondie de la littérature que vous aurez menée. Vous utiliserez ensuite ces modèles pour estimer les expositions environnementales ainsi que les expositions internes dans les populations à partir de données de biosurveillance humaine.
Vous prendrez en charge la rédaction de livrables des projets. Ces travaux feront aussi l’objet de valorisations scientifiques.
Profil recherché
Docteur(e) en toxicologie ou pharmacocinétique, vous disposez d’une première expérience en modélisation toxicocinétique ainsi que d’une bonne connaissance de la programmation scientifique (logiciel R par exemple).
Par ailleurs, vous démontrez les compétences suivantes :
- Aptitude à l’utilisation d’outils d’analyse numérique ;
- Rigueur, esprit d’analyse et de synthèse ;
- Qualités rédactionnelles ;
- Autonomie et esprit d’équipe, sens pratique et créativité ;
- Très bonne pratique de l’anglais tant à l’oral qu’à l’écrit.