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Au sein d'Irstea, l’unité de recherche « technologies pour la sécurité et les performances des agroéquipements » (TSAN) mène des activités de recherche sur l'éco-conception des machines dédiées à l'agriculture.
Les travaux visent à réduire l'impact environnemental (énergie, pollution) et social (sécurité, ergonomie) des agroéquipements du futur.
Actuellement, l'ITB, la FNEDT, la FNCUMA et l'Irstea travaillent conjointement dans le cadre d'un projet visant à améliorer l’évaluation des matériels de récolte betteraviers. Ce projet porte l'acronyme PerfBett.
Son objectif final est la mise à disposition d'un outil d’aide à la décision pour accompagner le futur acquéreur dans le choix de son matériel de récolte mais aussi, pour les constructeurs, de connaître l’utilisation réelle des machines par rapport à leur potentiel de départ.
Le stage s'inscrit dans le cadre du projet Perfbett. Une première campagne d'expérimentation a été lancée pour la récolte 2011. Quatre récolteuses ont été équipées de dispositifs embarqués permettant de géo-localiser les parcelles, d'observer le déroulement des chantiers et d'enregistrer toutes les informations relatives au fonctionnement de la machine et au comportement du conducteur. Ces observations sont couplées à des mesures de terrains sur la qualité de récolte, la météorologie,… et sont utilisées pour construire l'ébauche d'un outil d'aide à la décision. Un algorithme d'analyse automatique est développé afin d'extraire les différentes tâches associées à un chantier de récolte.
L'objectif du stage est de contribuer à l'analyse des mesures enregistrées et à les mettre en relation avec les données de terrain pour produire les indicateurs indispensables à l'outil d'analyse:
- Indicateurs géo-localisés: dans cet item, le travail consiste à exploiter des données de géo-localisation afin de fournir des indicateurs globaux : position des silos, distances de transports associées à la récolte, mise en oeuvre de bennes.
- Indicateurs conducteurs : il s'agit d'utiliser des questionnaires d'enquête pour procéder à l'interview des chauffeurs ayant participé à la campagne et pouvoir caractériser leur type de conduite par rapport à leur degré de formation, d'expérience…
- Indicateurs temporels : l'algorithme de séquençage automatique fera l'objet d'une validation par l'analyse de quelques périodes de récolte n'ayant pas servi à l'apprentissage. On vérifiera la validité des indicateurs de tâches par recoupement et utilisation des flux de données numériques du réseau CAN et des données vidéo.
Les indicateurs produits seront analysés et des tests de sensibilité seront faits sur les relations qu'ils présentent avec des indicateurs environnementaux.
Profil recherché
Pré-requis:
- Aisance en informatique, goût pour l'analyse de données et d'enquêtes, bonne capacité d'analyse.
Conditions de stage:
- Le stage se déroulera sur le site de l'Irstea à Antony (92).
- Le stagiaire percevra une indemnité de 436€ par mois.