Description du poste

Problématique du sujet :
Des sondages géotechniques sont réalisés dans le cadre d’un projet de construction dans l’objectif de connaitre la nature des terrains concernés par le projet ainsi que pour obtenir, via des essais en forage de type pressiométrique, les paramètres permettant le dimensionnement des fondations.
Dans le cadre de ses activités de reconnaissance géotechnique, Cementys et sa filiale Geotys, collectent des données grâce aux sondages géotechniques. Aujourd’hui, le dépouillement des sondages et des essais géotechniques est très chronophage et dépendant de l’opérateur qui le réalise.
Cementys ambitionne d’accélérer et d’enrichir ce processus :
· En développant des algorithmes permettant une exploitation plus rapide des données avec une validation finale humaine ;
· En cherchant d’établir des liens entre la variation des paramètres de forage et les valeurs des paramètres pressiométriques en s’appuyant sur les outils de data science ;
· En prenant en compte plusieurs paramètres des couches auscultées, spatialiser leurs caractéristiques sur l’étendue d’une zone d’étude.
Objectifs du stage : 
L’objectif de ce stage est de développer une approche permettant de lier les paramètres de forage géotechnique aux valeurs des essais pressiométriques pour des couches de sol données en s’appuyant sur les outils de data science. Le travail s’appuiera sur les données issues des sondages géotechniques existants de Cementys et sur des banques de données publiques. La démarche sera appliquée sur des nouveaux projets géotechniques en France et à l’international.
Le déroulement du stage passera par les étapes suivantes :
-  Revue de littérature sur l’application du Machine Learning sur les données issues des essais géotechniques en forage ;
-  Initiation à l’organisation de la donnée géotechnique sous forme d’une base de données qui soit questionnable facilement ;
-  Le cœur du travail résidera en l’étude et la manipulation des données géotechniques dans l’objectif de proposer des relations liant la nature des couches de sol aux paramètres de forage et aux valeurs des essais pressiométriques. Cette relation permettra à son tour de pouvoir différencier les couches et de pouvoir ainsi détecter la transition entre elles. Le niveau de confiance à attribuer aux relations proposées est également à étudier ;
- Fournir des pistes concrètes sur des recherches futures sur la spatialisation des résultats en s’appuyant sur l’Intelligence Artificielle.