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Chargé de Recherche Statistiques appliquées aux risques naturels en montagne H/F

Publiée le 11/08/2016

Description du poste

Irstea, institut de recherche en sciences et technologies pour l’environnement et l’agriculture est focalisé sur 3 défis sociétaux: la gestion durable des eaux et des territoires, les risques naturels et la qualité environnementale. Bien inséré dans le paysage de la recherche française et européenne, il mène ses recherches en appui aux politiques publiques et en partenariat avec les industriels. Il comprend 1600 personnes sur 9 sites en France.

Le Thème de Recherche (TR) RIVAGE | Irstea étudie les risques liés aux phénomènes gravitaires rapides, la sûreté des ouvrages hydrauliques et la vulnérabilité des enjeux. L’unité de recherche Érosion Torrentielle, Neige et Avalanches (ETNA) développe des projets de recherche relevant de ce thème de recherche, plus particulièrement dans le domaine des mouvements gravitaires rapides et des risques induits.

La statistique a connu des développements très importants au cours des 20 dernières années. Ceux-ci ont concerné à la fois le formalisme (modèles hiérarchiques spatiaux-temporels et modèles d’extrêmes multivariés notamment) et les méthodes d’estimation (simulations MCMC, vraisemblance composite, etc.). Au niveau des aléas de montagne, ces outils statistiques sont encore très largement sous-utilisés. Des travaux novateurs ont été engagés au niveau de l’UR ETNA | Irstea ces dernières années. Ils concernent la réponse des avalanches et des laves torrentielles aux changements climatiques, l’évaluation locale des aléas par des approches couplées statistique-mécanique, son extrapolation à l’échelle régionale via des méthodes inspirées de la géostatistique ainsi que la prise en compte explicite du caractère extrémal des phénomènes considérés. Néanmoins, les marges de progrès restent immenses, avec des champs totalement vierges. En outre, les enjeux opérationnels sont très forts avec une demande pressante de transfert vers l’ingénierie des méthodologies développées et de réponses à des questions critiques pour le développement des territoires de montagne.

Ce recrutement a pour objectif de renforcer l’UR ETNA dans le domaine émergent du développement et de l’application de méthodes statistiques « modernes » aux aléas de montagne et aux risques associés.

Dans le cadre de la recherche en statistique appliquée aux risques naturels de montagne, vous serez en charge du développement de modèles statistiques spatiotemporels, de la modélisation couplée statistique-mécanique, évaluation quantitative de la vulnérabilité du bâti, de l’optimisation des mesures de protection dans le cadre formel de la théorie de la décision sous incertitude, etc.
Vous contribuerez au développement d’approches intégratrices d’aide à la décision adaptées à la prise en compte des incertitudes, couplant des méthodes statistiques à des méthodes faisant appel aux théories mathématiques de l’incertain.
Vous insérerez dans les réseaux et communautés liés aux aléas et risques naturels, à l’analyse fiabiliste… et assurerez la diffusion et transfert vers les services opérationnels.

Profil recherché

Titulaire d’un Doctorat en statistique appliquée ou en hydrologie stochastique, vous avez une formation initiale en mathématiques appliquées ainsi qu’une très bonne connaissance des méthodes statistiques « modernes », théorie des valeurs extrêmes, modélisation hiérarchique bayésienne, statistique spatiale,…

Vous avez une sensibilité pour les problématiques environnementales, en particulier en géophysique et/ou climatologie et une très bonne aptitude à la programmation (R, matlab, etc.) ; une maîtrise algorithmique (MCMC ou EM ou méthodes de pseudo-vraisemblance) ainsi qu’une maîtrise de l’ensemble des outils statistiques « de base ».

Vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire dont le liant est constitué par les objets d’étude plus que par l’aspect disciplinaire.

Vous possédez des facilités rédactionnelles pour les publications scientifiques, rapports et notes techniques et maîtrisez l’anglais.

Le dossier est à renvoyer au plus tard le 23/09/2016.

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