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Stage ingenieur.e data batiment F/H/X

Publiée le 01/02/2023

Description du poste

https://talents.cstb.fr

Rejoindre le CSTB, c'est rejoindre une communauté composée de plus de 1000 collaborateurs experts au service de ses clients, de ses partenaires et de l'intérêt général avec pour ambition d'anticiper les bâtiments et la ville de demain, pour améliorer la qualité de vie des usagers. Nos activités clés sont axées autour de la recherche, de l'expertise, de l'évaluation, de la certification, des essais et de la diffusion de connaissances. Depuis 1947, nous accompagnons les acteurs dans l'innovation et la progression de la qualité et de la performance des produits, ouvrages, systèmes et services.

Rejoindre le CSTB, c'est également rejoindre un employeur engagé, signataire de la Charte de la diversité, qui valorise le travail de chacun et qui s'engage en faveur de l'égalité professionnelle et de l'intégration des travailleurs handicapés. Grâce à ces actions, nous sommes classés parmi les 500 meilleurs employeurs de France d'après la revue économique Capital.

Alors, prêt.e à rejoindre l'aventure CSTB ?

Le CSTB contribue à la décarbonation des secteurs de la construction et de l'aménagement notamment via le déploiement de modèle et outil d'évaluation tel que l'évaluation en analyse de cycle de vie (ACV) de l'échelle des produit à celle des quartiers.

En effet, l'utilisation de modèles et simulations est indispensable pour accompagner les acteurs de terrain sur la compréhension de leur parc et l'identification des leviers d'actions à leur portée pour engager la transition énergétique et bas carbone de ce dernier.

Toutefois, réaliser une simulation énergétique et l'ACV d'un bâtiment nécessite de nombreuses informations concernant les propriétés thermo-physiques, les profils d'occupation ou encore les systèmes énergétiques (climatisation, chauffage et ECS) et les produits de construction employés.

Certaines données sont disponibles dans des bases de données nationales, par exemple la surface d'un bâtiment peut-être facilement calculée à partir des données de la BD-TOPO de l'IGN. Mais pour la plupart ces données ne sont pas collectées dans des bases de données nationale avec un maillage possible à l'adresse et prennent donc beaucoup de temps à collecter « manuellement » et sont parfois même inconnues (en phase amont de la conception d'un bâtiment par exemple ou dans le cas d'une rénovation parce que l'information n'a pas été conservée).

Dans ce contexte, le CSTB pilote le projet DEMETER. Ce projet a pour but de proposer des données et modèles pour la simulation énergétique et environnementale des bâtiments tertiaires.

Le caractère innovant de ce projet repose sur plusieurs points, dont :
-Collecte massive de données via la collecte de données ne nécessitant pas de consentement (données mobiles anonymisées du réseau Orange), la collecte automatique de données nécessitant un consentement (données de consommations énergétiques type profil P10) et collecte de données par enquête auprès des maitrises d'ouvrage du secteur tertiaire.
-conciliation de la modélisation énergétique et de la modélisation environnementale
-implication des maîtrises d'ouvrage tertiaires grâce au réseau de l'Observatoire de L'immobilier Durable


Au sein de l'équipe environnement du CSTB et en lien fort avec l'ITE Efficacity, vous participerez à l'analyse des base de données disponibles sur le tertiaire (BDNB, OPERAT, PEMD, Observatoire RE2020).

Missions :
Réaliser l'analyse macro des différentes bases de données
Prendre en main des données de chaque base (BDNB, OPERAT, PEMD …)
Exploiter les données pour sortir un portrait-robot du parc tertiaire
Analyser en détaille les segments du parc pour lesquels le plus de données sont disponibles.

Livrables attendus :
Notebooks d'analyse et d'exploitation des données
Rapport d'analyse
Support de présentation autoportant type PPT

Profil recherché

En cours de formation Bac+4/5 dans le domaine informatique, vous avez des compétences en statistiques Python (package PANDAS maitrisé pour la manipulation de DataFrame et package de production de graphes type PLOTLY).

Vous avez une sensibilité aux enjeux environnementaux et compréhension des enjeux du changement climatique

Des compétences en SQL seraient un plus.

© Crédits photos : CSTB, Florence Joubert, Laurent_Blossier.

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