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Stage - 6 mois
Expérience : Jeune diplômé / moins de 1 an
France - Centre-Val-de-Loire - (45) Orléans
Aménagement
Le BRGM recherche pour La Direction des Géoressources au sein de l'unité Connaissance, Imagerie et Modélisation du sous-sol un·e stagiaire pour améliorer les performances de ses algorithmes de modélisation structurale.
L'idée est de tirer le meilleur parti des avancées technologiques (calcul sur GPU/TPU, vectorisation ...) de manière transparente pour l'utilisateur, mais également pour le développeur (problématique de maintenance multi-technos).
L'objectif à moyen terme est de développer un framework de calcul performant dédié à la modélisation géologique tirant partie des optimisations matérielles des processeurs et architectures modernes. Ce framework a pour vocation d'être le support des différentes évolutions de la R&D en modélisation afin de permettre un transfert opérationnel.
Le stage concernera l'amélioration des performances par portage sur GPU et/ou vectorisation des algorithmes de la méthode du potentiel développée par le BRGM pour la construction d'un modèle géologique (krigeage/co-krigeage) puis de discrétisation (marching cube).
Deux stages de M2 ont défriché le travail en 2021 et proposé une version partielle (co-krigeage sans dérives) portée sur GPU via CUDA. On souhaiterait intégrer les dérives à cette implémentation afin d'industrialiser ce portage et de le faire tourner sur le supercalculateur LETO.
Stage de fin d'études master, ingénieur
Niveau d'études requis : Master 2
Durée du stage : 6 mois
Période du stage : Avril/Octobre 2023
Le poste basé à Orléans (45) est à pourvoir au 01/04/2023.
Formation d'ingénieur ou master recherche en mathématiques appliquée, informatique ou géologie numérique, avec une forte appétence pour le développement d'algorithmes et l'optimisation de code.
Vous mobiliserez les compétences et qualités suivantes :
- une maitrise de différents langages de programmation pour le calcul scientifique (a minima Python et C++);
- une maîtrise des outils de développement collaboratifs (git, GitlabCI...), et l'utilisation d'un cluster de calcul (SLURM);
- une connaissance des architectures et algorithmiques des calculs parallèles et distribués;
- une capacité d'abstraction et de formalisation rigoureuse avec un bon bagage mathématique;
- une ouverture d'esprit et le souhait de travailler en équipe tout en étant autonome et curieux scientifiquement;
- un intérêt pour les géosciences et un bon relationnel pour pouvoir interagir avec les autres thématiciens du BRGM;
- une excellente capacité à communiquer (oral et écrit) en français et en anglais;
- des compétences en géostatistique, géophysique et/ou modélisation 3D seraient un plus;
Un sujet de thèse dans le prolongement de ce stage a été déposé, aussi la motivation de poursuite d'études par un doctorat constituera un plus pour le ou la stagiaire.
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