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Intitulé complet : Post doctorat Reconnaissance automatique des structures salifères à partir de données géologiques
Le laboratoire des Fluides Complexes et leur Réservoirs de Pau est une unité mixte (UMR 5150) rattachée à l'UPPA, au CNRS et à TOTAL. Regroupant 110 personnes, il est un acteur notable sur l'étude des géo ressources fossiles, ce qui lui donne une coloration très marquée par les applications et lui permet d'avoir des équipes reconnues à l'international. Au sein du laboratoire, les chercheurs du département Caractérisation des Réservoirs Géologiques analysent des propriétés et des caractéristiques des systèmes réservoirs géologiques en lien avec les géoressources.
Service géologique national, le BRGM est l'établissement public de référence dans les applications des Sciences de la Terre pour gérer les ressources et les risques du sol et du sous-sol (www.brgm.fr). Son action est orientée vers la recherche scientifique, l'appui aux politiques publiques et la coopération internationale. Le BRGM possède une très bonne expertise en gestion, traitement et représentation des données géologiques en France, en Europe et à l'international.
Le BRGM et le LFCR recherchent conjointement un post doctorant pour contribuer au développement et à l'intégration des méthodes et outils de la science des données et de l'intelligence artificielle pour améliorer la modélisation prédictive des géo ressources.
Au cours de ce sujet, vous serez chargé (e) de :
(1) compiler et structurer l'ensemble des données existantes permettant d'identifier les structures de la tectonique salifère ;
(2) définir un modèle prédictif à partir d'exemples constitués et d'en déduire la variable cible (ici la typologie de structures géologiques) ;
(3) de développer/appliquer les algorithmes de reconnaissance de forme automatique sur un/des cas d'application, de type bassins affectés par les mécanismes de tectonique salifère.
Offre complète sur le site du BRGM.fr
Titulaire d'un doctorat, le/la candidat-e recherché-e est un-e mathématicien-ne appliqué-e ou informaticien-ne avec une spécialisation en Science de la données présentant un fort intérêt pour la géologie ou les sciences d'observation ; soit un-e géologue ou géophysicien-ne de formation présentant un fort intérêt pour les approches numériques et étant sensibilisé aux méthodes de datascience à appliquer aux données géologiques/géophysiques. Des compétences en programmation (langage python de préférence) sont indispensables pour pouvoir mener à bien les développements numériques attendus. Des connaissances sur les données géologiques et géophysiques permettant de caractériser les structures géologiques sont attendues. Le gout pour la géologie de terrain/observation de terrain sera aussi apprécié ainsi qu'une bonne capacité de synthèse et d'écriture.
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