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Post-doctorat en physique/mathématique/géophysique H/F/X

Publiée le 10/01/2022

Description du poste

Avec l'arrivée de codes open-source, aussi bien en 1D, 2D, 3D et utilisant des approches déterministe ou stochastique, et le développement en interne de plusieurs routines, la DGR souhaiterait développer son propre algorithme d'inversion, en adaptant l'existant, afin de le rendre parfaitement opérationnel pour les besoins d'applications spécifiques du BRGM et, plus particulièrement, pour l'inversion de grands jeux de données couvrant de larges zones très contrastées et pouvant présenter des reliefs importants, telles que les îles volcaniques. Le développement d'un tel algorithme donnerait également plus de flexibilité à la DGR en matière de R&D. La connaissance de l'incertitude des propriétés imagées et la modularité de l'outil au regard des géométries d'acquisition possibles devront faire partie des réflexions.

La DGR a conduit plusieurs levés géophysiques aéroportés haute résolution. L'électromagnétisme aéroporté a ainsi été mis en oeuvre pour la première fois, à titre de test, en 2009 en Région Centre - Val de Loire, puis de façon opérationnelle avec la couverture des îles de Mayotte, de Martinique, de Guadeloupe, de La Réunion et de nombreux secteurs en Nouvelle-Calédonie. Récemment le nord de la Chaîne des Puys et une zone autour de Sarlat et Périgueux ont également fait l'objet d'un levé haute résolution et d'autres projets vont voir le jour très prochainement. Depuis leur acquisition, le BRGM en assure la valorisation au travers de projets d'intérêt régional ou national ainsi que dans le cadre d'études commerciales et de recherche, et ce, dans des thématiques variées, telles que l'hydrogéologie, la prospection en matériaux ou minière, ainsi que dans le domaine des risques naturels.

Pour plus d'information, rendez-vous sur le site carrière du BRGM.

Profil recherché

Vous êtes titulaire d'un doctorat, avec une forte affinité pour le calcul scientifique, les modèles numériques et des compétences en programmation (par exemple Python ou Matlab). Une expérience en inversion/modélisation de données est également souhaitée. Une bonne connaissance des méthodes de modélisation du sous-sol (e.g. éléments finis) est souhaitable.

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