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CDD / Mission - -
Expérience : 1 à 3 ans
France - Centre-Val-de-Loire - (45) Orléans
Aménagement
Eau
Ce sujet de thèse vise à développer une contribution majeure pour répondre à l'ambitieux défi d'anticiper l'évolution quantitative de la ressource en eau souterraine avec plusieurs mois d'avance. Les eaux souterraines représentent une ressource importante pour l'agriculture, l'eau potable et l'industrie. Cette ressource est néanmoins de plus en plus vulnérable face au changement climatique. Dans ce contexte, une chaîne de prévision saisonnière a été développée avec la plate-forme de modélisation hydrogéologique Aqui-FR (http://www.geosciences.ens.fr/aqui-fr). Aqui-FR fournit des prévisions de la ressource en eau souterraine jusqu'à 6 mois dans le futur et couvre environ 30 % du territoire français métropolitain. Les premiers résultats sont encourageants et ces prévisions sont maintenant utilisées pour la carte d'anticipation des sécheresses, et diffusées aux gestionnaires de la ressource en eau.
Néanmoins, ces prévisions restent encore perfectibles. De nombreuses incertitudes liées aux modèles hydrogéologiques et aux forçages atmosphériques pèsent sur les résultats. En particulier, les prévisions saisonnières hydrogéologiques partent de conditions initiales erronées, engendrant des biais dans les prévisions et une mauvaise estimation de certains évènements. L'objectif de cette thèse est d'utiliser les observations pour corriger les conditions initiales des modèles hydrogéologiques spatialement distribués implémentés dans Aqui-FR afin d'améliorer les prévisions saisonnières de la ressource eau souterraine.
Vous êtes titulaire d'un diplôme Bac+5 (master ou école d'ingénieur) en géosciences, hydrogéologie, sciences de l'environnement, ou mathématiques appliquées.
La personne recrutée devra avoir de solides connaissances en modélisation et en mathématiques appliquées et une forte motivation pour la recherche. Une forte affinité avec l'hydrogéologie serait un plus.
Des connaissances en développement informatique, et notamment la connaissance de l'environnement de travail Linux et des langages de programmation Fortran et Python, seraient souhaitables. Une première expérience en modélisation hydrogéologique serait également appréciée.
De bonnes compétences en anglais (écrit/oral) ainsi qu'une bonne capacité de communication avec une diversité de partenaires sont importantes.
Ce poste implique des déplacements en France, notamment à l'Ecole Normale Supérieure (ENS) Paris et à Toulouse (CERFACS, Météo France) pour des formations, des réunions ou des sessions de travail, ainsi que des participations à au moins un congrès international pour la diffusion de vos travaux.
Cette thèse sous contrat de travail ENS sera principalement localisée sur le site du BRGM à Orléans. Le BRGM est l'établissement public de référence dans les sciences de la Terre rassemblant 1 000 personnes expertes et passionnées, réparties dans 29 entités implantées en France métropolitaine et d'outre-Mer. L'activité du BRGM a pour objectif la connaissance géologique et la compréhension des phénomènes liés au sol et au sous-sol, avec un enjeu: répondre aux défis des changements environnementaux à travers des projets innovants, à enjeux sociétaux.
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