Description du poste

Vous souhaitez intégrer une organisation qui a du sens pour vous et qui est au cœur des enjeux sanitaires et environnementaux ? Alors rejoignez l’ATMO !

L’ATMO Occitanie (45 personnes) est l’organisme agrée pour assurer la surveillance de la qualité de l’air sur le territoire de la région Occitanie et fournir une information fiable et régulière au public et aux autorités afin de permettre d’améliorer durablement la santé des personnes et de l’environnement. Association loi 1901, sa structuration collégiale en fait un organisme indépendant qui œuvre au côté de tous les acteurs -publics, économiques et associatifs- pour favoriser leurs engagements dans la préservation de l’air et du climat.
Pour assurer sa mission, l’ATMO Occitanie s’appuie sur un dispositif d’évaluation composé de moyens fixes et mobiles dispersés sur le territoire régional, d’un inventaire des émissions de polluants atmosphériques et gaz à effet de serre (GES), des consommations et productions d’énergie et d’outils de modélisation numérique permettant de prévoir et cartographier la pollution atmosphérique.

Pour renforcer son pôle modélisation (5 personnes), l’ATMO OCCITANIE recherche un(e) Ingénieur modélisation qualité de l’air H/F.

Votre mission principale consistera, dans le cadre de projets internes ou externes, à réaliser des études de modélisation permettant d’évaluer l’exposition de la population et de produire des prévisions à court terme ou des projections à plus long terme pour appuyer des décisions.

Ainsi, votre quotidien sera de :

- Mettre en œuvre des outils de modélisation afin de produire des cartographies annuelles et quotidiennes de concentration en polluants atmosphériques ;
- Maitriser différents modèles de dispersion atmosphérique et proposer des actions pour les améliorer ;
- Traiter, valider et valoriser les données issues de la modélisation et des inventaires d’émissions des polluants atmosphériques et des gaz à effet de serre ;
- Développer et adapter des outils de visualisation et des scripts informatiques pour optimiser le traitement des données ;
- Evaluer les gains attendus en terme de réduction de concentrations de polluants atmosphériques selon des scénarios prospectifs locaux ;
- Rédiger des rapports d’études et présenter les résultats.