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Chargés d’études modélisation qualité de l’air- programmation et géostatistiques H/F

Publiée le 17/12/2020

Description du poste

Forte aujourd’hui de plus de 40 années d’expérience, Atmo Hauts-de-France, association régionale pour la surveillance et l’évaluation de l’atmosphère, étudie chaque jour la pollution atmosphérique à laquelle nous sommes exposés en extérieur mais aussi dans les environnements intérieurs.

Agréée par le Ministère de la Transition écologique et solidaire, notre organisation est basée sur la collégialité , l’impartialité et la fiabilité de nos résultats. Dans le management de ses équipes et son fonctionnement quotidien, elle a fait sienne les valeurs d’universalisme, de bienveillance, et d’autonomie, gages de réussite individuelle et collective.

Notre programme d’étude et d’évaluation de l’atmosphère s’appuie sur notre expertise pour répondre aux enjeux majeurs tels que la santé et l’environnement, le climat, l’aménagement du territoire, les transports,

Dans ce cadre, nous recherchons deux chargé(es) d’études modélisation de la qualité de l’air – programmation et géostatistiques.

Missions

Intégré(e)s au service études, dans le pôle modélisation sous l’autorité de son responsable, vous travaillerez également en lien avec nos différents services (études, communication, systèmes d’information, techniques, administratif et qualité).

Vous participerez ou pourrez contribuer à la réussite de multiples projets de modélisation de la qualité de l’air sur des échelles géographiques et temporelles variées :
• Bilan annuel des concentrations 2020 :
o Modélisation de la qualité de l’air à fine échelle pour répondre aux besoins d’évaluation précise des concentrations en polluants sur l’ensemble de la région et/ou des zones spécifiques.
o Valorisation des résultats de modélisation : création et analyse de cartes de concentration.
• Prévision fine échelle de la qualité de l’air journalière et horaire :
o Développement d’un modèle statistique de réduction d’échelle temporelle.
o Amélioration de la chaine de prévision fine échelle régionale et des modèles de prévision statistique.
• Analyses et modélisations spécifiques :
o Projets locaux en lien avec la modélisation de la qualité de l’air
• Autres : Vous pourrez être amené à participer à tout autre projet en lien avec la modélisation fine échelle.

Conditions

2 CDD, un CDD d’une durée 11 mois et un CDD d'une durée de 6 mois renouvelables,
à pourvoir dès que possible et au plus tard au 1er février 2021.
Rémunération suivant convention collective des Associations Agréées de Surveillance de la Qualité de l’Air (catégorie 4 échelon 1).
Basés à Lille avec des déplacements possibles au sein de la région (transports en commun ou mise à disposition d’un véhicule de service).
Nombreux avantages sociaux (mutuelle, titres repas, prévoyance,…).

Profil recherché

Formation / Expérience

Bac + 3 minimum université/école – formation scientifique et environnementale.
Bonnes connaissances en SIG et géostatistiques (QGIS, MAP INFO)
Bonnes connaissances en langages de programmation (R, Python)
Bonnes connaissances en base de données (PostgreSQL)

Aisance en environnement Windows et LINUX
Aisance en statistiques
Sensibilité au fonctionnement d’un système qualité en entreprise (certification, accréditation)
De l’expérience en modélisation urbaine (ADMS, SIRANE) et des connaissances en qualité de l’air seraient un plus

Capacités à organiser son temps de travail.
Capacités à travailler en équipe et au partage de connaissances
Capacité d’analyse et de synthèse ; Rigueur
Bonnes capacités rédactionnelles

Profil (H/F)

Votre expérience ou vos centres d’intérêts démontre(nt) votre capacité à accompagner nos actions en faveur de l’environnement.
Vous aimez travailler en binôme ou en équipe.
Vous êtes reconnus pour votre efficacité, vos capacités d’analyse et de synthèse. Vous êtes également organisé et rigoureux.
Vous êtes reconnu pour votre expérience en statistiques et programmation, et par-dessus tout, vous aimez un travail varié, manipuler des données, qu’elles soient en base ou en carte, analyser et rédiger vos conclusions.

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