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Stage - Estimation des paramètres de la surface de mer à partir d'images hyperspectrales H/F

Publiée le 25/01/2011

Description du poste

Société d'ingénierie conseil de 1200 personnes, SAFEGE, filiale de SUEZ ENVIRONNEMENT, est reconnue internationalement dans le domaine de l'aménagement urbain, des infrastructures et de la gestion de l'environnement.
Au sein de l'une de nos agences en France, nous proposons de nombreuses opportunités de stages lors desquels vous pourrez participer activement à l'élaboration de projets techniques.

Vous serez mis en condition d'ingénieur sous l'encadrement de votre maître de stage qui veillera à la bonne réalisation de votre projet aussi bien pour les aspects pédagogiques que techniques.
A l'issue du stage, SAFEGE pourra vous proposer de réelles opportunités d'embauche

Nous recherchons un Stagiaire - Estimation des paramètres de la surface de mer à partir d'images hyperspectrales - H/F
Réf : ACT-11-BRE-STA
Localisation : Brest (29)

Au sein de notre équipe spécialisée en océanographie basée à Brest, vous participerez à des projets visant à évaluer le potentiel de l'imagerie hyperspectrale en milieu littoral dans les zones de petits fonds, sur la base d'un module développé par notre filiale ActiMar.

Vous vous concentrerez sur l'interface air / mer et votre objectif sera d'estimer les paramètres caractérisant la surface de mer :
- spectre directionnel, éventuellement estimation de la surface elle-même
- possibilité le cas échéant de faire évoluer le module d'extraction des réflexions de surface.
Enfin ces développements seront intégrés dans le modèle de passage de la réflectance au-dessus de la surface à la réflectance au-dessous de la surface Cette étape permettra ainsi d'améliorer l'inversion complète du modèle de transfert radiatif dans la colonne d'eau permettant d'estimer les caractéristiques optiques du fond.

Ce stage est à pourvoir dès que possible pour une durée de 4 à 6 mois.

Profil recherché

Vous suivez actuellement une formation de niveau bac +5 (école d'ingénieurs ou université), et êtes spécialisé(e)s en mathématiques appliquées et/ou avez des compétences avancées en traitement du signal et des images. Des notions de physique et d'optique sont appréciées.
La maîtrise d'un environnement de développement (C/C + et de préférence Python) est un avantage.

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