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Thèse Plateforme évaluation modules gestion innovante H/F

Publiée le 23/06/2021

Description du poste

Entreprise publique au service de ses clients, de ses partenaires et de l'intérêt général, le CSTB, Centre Scientifique et Technique du Bâtiment, a pour ambition d'anticiper les bâtiments et la ville de demain, pour améliorer la qualité de vie des citoyens. Il structure ses activités de recherche et expertise, évaluation, essais, certification et diffusion des connaissances, pour accompagner les acteurs dans l'innovation et sécuriser les projets de construction et de rénovation durables, en lien avec les transitions énergétique, environnementale et numérique.

Avec plus de 900 collaborateurs, ses filiales, ses partenaires et réseaux nationaux et internationaux, le groupe CSTB crée de la valeur ajoutée pour les acteurs de la construction et de l'aménagement, en les aidant à faire progresser la qualité et performance de leurs produits, systèmes, ouvrages et services.

Signataire de la Charte de la diversité, le CSTB conduit une politique active en faveur de l'égalité professionnelle et l'intégration des travailleurs handicapés, s'engageant ainsi à lutter contre toute forme de discrimination et à promouvoir la diversité culturelle, ethnique et sociale au sein de ses établissements.

Contexte :
Avec plus de 40% des consommations en énergie finale et de 35% des émissions de CO2 le secteur du bâtiment est aujourd'hui un des principaux responsables du réchauffement climatique. La réduction de ces consommations est ainsi absolument nécessaire pour freiner ce réchauffement. Une des voies nécessaires pour cela consiste à optimiser la gestion des systèmes énergétiques dans les bâtiments et quartiers.

Depuis quelques années, des produits de gestion innovantes sont apparus sur le marché. Initialement appliqués au niveau de la zone, l'application de ces systèmes est aujourd'hui également envisagée au niveau du bâtiment voir au niveau du quartier.

Les algorithmes implémentés dans ces produits sont souvent basés sur une approche auto-adaptative avec des modules de prédiction par modèles (MPC). Cependant, il est aujourd'hui très difficile de quantifier les gains réels de ces produits et ainsi les fabricants de ces produits promettent des gains significatifs, en partie liés à la définition arbitraire des cas de référence.

La thèse proposée associe le CSTB et le G2Elab de l'Université de Grenoble. Cette association s'explique par le faite que le CSTB développe depuis 2013 une plateforme de simulation de bâtiment et quartier (Dimosim), et de l'autre côté le G2Elab développe de son côté un outil d'optimisation (MILP), Omeg'Alpes.
La thèse proposée s'inscrit dans un projet Européen, H2020, CollectIEF.
L'objectif est de créer une méthodologie d'évaluation de référence, permettant de quantifier les gains REELS des algorithmes ou produits d'optimisation, que ce soit au niveau du bâtiment ou du quartier.
Pour atteindre cet objectif, la thèse est ainsi divisée en plusieurs parties :
- définition des use-case de systèmes énergétiques au niveau bâtiment et quartier (systèmes énergétiques de référence)
- développement de la solution optimale de gestion de système avec l'optimiseur Omeg'Alpes sur les use-case définis
- mise en place d'une plateforme d'évaluation sur laquelle les algorithmes ou produits peuvent être connectés,
- test de la plateforme avec un premier algorithme ou produit.

Profil recherché

De formation ingénieur généraliste ou orienté physique/énergétique, vous souhaitez poursuivre vers une thèse en joignant un établissement de type EPIC dont l objectif est d'impacter sur la transition énergétique et environnementale des bâtiments
Vous avez de solides compétences en physique du bâtiment et en sciences de l'ingénieur, ainsi que des connaissances en modélisation du bâtiment.
Une bonne connaissance de la programmation scientifique serait appréciée (ex. Python ou Matlab).
Vous souhaitez travailler dans un environnement collaboratif de projet.
Un bon niveau d anglais écrit et parlé est nécessaire.
Le lieu de travail sera au CSTB de Sophia Antipolis (environ 60%) et en partie au G2Elab à Grenoble (environ 40%).

© Crédits photos : CSTB, Florence Joubert, Laurent_Blossier.

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