Description du poste

https://talents.cstb.fr

Entreprise publique au service de ses clients, de ses partenaires et de l'intérêt général, le CSTB, Centre Scientifique et Technique du Bâtiment, a pour ambition d'anticiper les bâtiments et la ville de demain, pour améliorer la qualité de vie des citoyens. Il structure ses activités de recherche et expertise, évaluation, essais, certification et diffusion des connaissances, pour accompagner les acteurs dans l'innovation et sécuriser les projets de construction et de rénovation durables, en lien avec les transitions énergétique, environnementale et numérique.

Avec plus de 900 collaborateurs, ses filiales, ses partenaires et réseaux nationaux et internationaux, le groupe CSTB crée de la valeur ajoutée pour les acteurs de la construction et de l'aménagement, en les aidant à faire progresser la qualité et performance de leurs produits, systèmes, ouvrages et services.

Signataire de la Charte de la diversité, le CSTB conduit une politique active en faveur de l'égalité professionnelle et l'intégration des travailleurs handicapés, s'engageant ainsi à lutter contre toute forme de discrimination et à promouvoir la diversité culturelle, ethnique et sociale au sein de ses établissements.

L'objectif de la thèse est de développer des modèles pour prédire l'influence du changement climatique sur les concentrations de polluants gazeux et particulaires dans l'air intérieur dans les logements français.
La modélisation repose sur les mécanismes de transfert de masse des composés chimiques et des particules dans l'environnement intérieur (Wei et al., 2019).
Les nouveaux développements seront axés sur :
-la caractérisation de l'influence des facteurs environnementaux, tels que la température et l'humidité de l'air et les concentrations de polluants extérieurs, sur la Qualité de l'Air Intérieur
-la prédiction de l'évolution des concentrations de polluants dans l'air intérieur des logements français au XXIe siècle à partir des données de la campagne nationale menée en 2003-2005.

Cette thèse est encadrée par Patrice BLONDEAU du LASIE, Université de La Rochelle, dans le cadre de la convention cadre CSTB-LASIE.