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Post-Doctorant.e Modélisation Energétique H/F

Publiée le 05/04/2019

Description du poste

Dans le cadre de cette mission, vous serez principalement chargé(e) de :
-Développer des modèles numériques paramétrables d'échangeurs géothermiques suffisamment simples pour être intégrés à des modèles globaux complexes et/ou à des systèmes d'informations géographiques.
-Evaluer l'impact du développement des échangeurs géothermiques sur les flux d'énergie (électricité, chaleur, gaz) à l'échelle de la communauté de communes, identifier l'intérêt de la géothermie de proche surface pour l'optimisation de ces flux ;
-En partenariat avec la Direction de l'Infrastructure et des Systèmes Numériques, proposer un format numérique de description des échangeurs géothermiques pour l'extension du BIM (Building Information Modeling) au sous-sol urbain ;
-Publier vos résultats dans des revues à comité de lecture (au moins une publication de rang A est attendue) ; valoriser vos résultats via des participations à séminaires et congrès, etc.
Vous serez chargé d'effectuer une analyse de la structure (spatiale, temporelle, etc.) du besoin thermique et des réseaux de distribution existants de plusieurs métropoles françaises afin d'en déterminer les motifs propres et récurrents, et tenter d'établir de grandes catégories à étudier par la suite. En parallèle, vous développerez des méta-modèles gigognes d'indicateurs clés des technologies (coût, contenu carbone de la chaleur, leurs impacts sur les réseaux, etc.). Enfin, vous conclurez votre mission en proposant une répartition spatiale et des échéanciers de déploiements des technologies du sous-sol optimisés pour chaque typologie de métropole précédemment établie.

Profil recherché

Vous êtes titulaire d'une thèse en modélisation et optimisation de composants, de systèmes ou de flux énergétiques. Vous souhaitez mettre à profit votre expérience et vos compétences dans une perspective de développement des énergies renouvelables.

Vous mobiliserez les compétences et qualités suivantes :
-Modélisation et optimisation de flux énergétiques à différentes échelles (du bâtiment à la métropole), et/ou de composants (production, stockage ou consommation) ou systèmes énergétiques au moyen de solutions analytiques ou de modèles numériques (éléments finis, etc.) ;
-Maitrise d'un langage de programmation comme Matlab ou Python ;
-Des connaissances en sciences du sous-sol (géologie et hydrogéologie) seraient appréciées ;
-Autonomie, esprit d'initiative, sens de l'organisation ;
-Capacité à communiquer et dialoguer avec des non-spécialistes du domaine énergétique (géo-scientifiques, ...) ;
-Pratique courante de la langue française (écrit et oral) ;
-Maitrise de l'anglais à l'écrit et à l'oral.

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