Description du poste

Établissement public au service de l'innovation dans le bâtiment, le CSTB, Centre Scientifique et Technique du Bâtiment, exerce cinq activités clés : la recherche et expertise, l'évaluation, les essais, la certification et la diffusion des connaissances, organisées pour répondre aux enjeux des transitions énergétique et numérique dans le monde de la construction. Son champ de compétence couvre les produits de construction, les bâtiments et leur intégration dans les quartiers et les villes.

Avec plus de 900 collaborateurs, ses filiales et ses réseaux de partenaires nationaux, européens et internationaux, le groupe CSTB est au service de l'ensemble des acteurs de la construction pour faire progresser la qualité et la sécurité des bâtiments.

Signataire de la Charte de la diversité, le CSTB conduit une politique active en faveur de l'égalité professionnelle et l'intégration des travailleurs handicapés, s'engageant ainsi à lutter contre toute forme de discrimination et à promouvoir la diversité culturelle, ethnique et sociale au sein de ses établissements.

Dans le cadre d'un projet de recherche financé par l'Agence Nationale de la Recherche, le CSTB développe un outil de classification des bâtiments dans le but d'accompagner les gestionnaires de parcs de bâtiments dans leur processus décisionnel de rénovation énergétique. Un premier prototype de l'outil a été développé, il met en oeuvre les données disponibles sur les bâtiments étudiés et exploite une base de bâtiments type pour effectuer la classification avec des techniques de machine learning (Decision Tree, Random Forest, Nearest Neighbors...)
Afin d'illustrer le fonctionnement de la méthode et rendre plus robuste le prototype, nous souhaitons l'appliquer sur le parc d'un bailleur préalablement identifié en région parisienne.
Ce stage aura pour objectifs de :
- Structurer les données disponibles pour les bâtiments étudiés
- Préparer et réaliser la collecte d'informations supplémentaires sur le terrain
- Utiliser l'outil de classification des bâtiments avec les données collectées et proposer des améliorations (algorithmes, ergonomie)
- Participer à l'analyse des résultats et à la rédaction de l'étude de cas
- Rendre compte des travaux effectués dans un rapport de recherche interne et éventuellement participer à une publication scientifique