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Stage de datamining et optimisation de performance de centrales de production H/F(Publiée le 03/01/2019 et réactualisée le 30/01/2019 - Référence : DATAMINING ET OPTIMISATION DE PERFORMANCE DE CENTRALES DE PRODUC - 185809)

Société qui recrute : GEG ENER
Contrat de travail : Stage - 6 mois  -  Expérience requise : Jeune diplômé / moins de 1 an
Localisation : France / Auvergne-Rhone-Alpes / GRENOBLE
Secteurs d'activité :
Energie : Énergies renouvelables

Descriptif du poste

Gaz Electricité de Grenoble (400 salariés, 222 M€ de C.A. consolidé), est une société anonyme d’économie mixte, au statut des IEG, qui exploite, distribue et commercialise l’électricité et le gaz ainsi que des produits et services dérivés auprès d’industriels, de clients professionnels ou particuliers.

Le Département Exploitation des Ouvrages de Production (DEOP) assure la gestion de l’exploitation et maintenance des centrales de production d’énergies renouvelables (EnR) de GEG et de l’ensemble de ses filiales (une dizaine consacrées aux centrales de production EnR). L’entreprise disposera début 2018 en exploitation de 12 centrales hydroélectriques, de 12 centrales photovoltaïques en Isère et 50% d’un parc de centrales photovoltaïques cumulant 11 MWc dans le Sud de la France, d’une unité d’épuration et d’injection de biogaz, d’un parc éolien, et d’une quinzaine de chaufferie avec cogénération.

L’ensemble de ces sites nécessite un suivi et un reporting important, actuellement réalisé avec des outils différents par filière. La plupart de ces sites sont équipés de supervision remontant un nombre important de données dont certaines pourraient permettre d’améliorer l’analyse de performances de ces centrales.
Rattaché(e) au Responsable du Département Exploitation des Ouvrages de Production, le/la stagiaire aura donc en charge :

- L’analyse des données existantes (base sql) et la définition de nouveaux indicateurs de performance et l’élaboration de rapports automatiques (via outil de supervision existant + power BI)

- Le datamining en lien avec l’expert Data scientist interne ou avec des partenaires via les l’accès à des outils d’intelligence artificielle (Random forest, réseau de neurones …) : l’objectif sera d’élaborer et tester des modèles pour l’identification de pertes de performance, de dysfonctionnements et l’élaboration d’indicateurs de maintenance prédictive.

- La formalisation et l’amélioration des procédures de gestion des moyens de supervision : architecture des sauvegardes, archivages périodiques, accès sécurisés …

Compétences requises

 BAC+ 5 / Master – filières maintenance industrielle, gestion de l’information et gestion de la donnée
 Vous maîtrisez le Pack Office 365 et possédez une bonne connaissance de l’analyse de base de données (Crystal report, Power BI ou Power Pivot…)

 Des connaissances en statistiques et intelligence artificielle seraient un atout
 Vous êtes une personne dynamique, autonome et avez le goût pour le travail en équipe
 Vous savez faire preuve de curiosité et de créativité pour aller sur des sujets innovants et défricher de nouvelles pistes

Conditions de stage
 Durée de 6 mois à partir de février 2019
 Stage basé à Grenoble (38) avec des déplacements potentiels sur les sites de production
 Indemnités / prime fin de stage

Descriptif de l'organisme employeur

L’activité de production de GEG est assurée par la filiale GEG ENeR (GEG Energies Nouvelles et Renouvelables).

Elle est dédiée au développement de projets d’énergies nouvelles et renouvelables avec un positionnement diversifié sur les filières de production hydroélectrique, photovoltaïque, cogénération gaz, et biogaz en injection ou cogénération.

GEG ENeR s’est doté d’un plan stratégique moyen terme visant au développement de nouvelles unités de production 100% d’origine renouvelable, qui vise à un triplement de la production actuelle (300 GWh) d’ici 2020.

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Candidature à cette offre à l'adresse : http://eenv.fr/?OF185809

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