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Chercheur sect. bâtiment H/F

Publiée le 05/04/2018

Description du poste

Établissement public au service de l'innovation dans le bâtiment, le CSTB, Centre Scientifique et Technique du Bâtiment, exerce cinq activités clés : la recherche et expertise, l'évaluation, les essais, la certification et la diffusion des connaissances, organisées pour répondre aux enjeux des transitions énergétique et numérique dans le monde de la construction. Son champ de compétence couvre les produits de construction, les bâtiments et leur intégration dans les quartiers et les villes.

Avec plus de 900 collaborateurs, ses filiales et ses réseaux de partenaires nationaux, européens et internationaux, le groupe CSTB est au service de l'ensemble des acteurs de la construction pour faire progresser la qualité et la sécurité des bâtiments.

Intitulé de la thèse : Identification de la performance énergétique intrinsèque des bâtiments collectifs et tertiaires à partir de mesures in-situ
En premier lieu, un état de l'art sur les méthodes de mesure existantes à l'échelle internationale devra être mené, avec un regard particulier sur les modes opératoires, et les méthodes inverses (modèles utilisés, phénomènes physiques pris en compte, algorithmes d'optimisation, propagation d'incertitude).
Ensuite, un travail spécifique sur l'adaptation du protocole sera réalisé. Parmi les problématiques à traiter, on peut citer le choix du périmètre (bâtiment global, échantillonnage), la mesure des conditions limites thermiques, la mesure et le pilotage du système de chauffage en place (comptage/sous-comptage, régulation) et le choix de la sollicitation thermique.
Concernant la méthode de traitement des données de mesure des investigations spécifiques seront menées sur l'évaluation du débit de renouvellement d'air (avec ses incertitudes), sur la (ou les) structure(s) du modèle thermique utilisée(s) dans la méthode inverse, sur le choix des paramètres thermiques à optimiser/fixer en fonction des périodes de mesures (apport solaires, inertie, isolation), sur la définition et quantification des sources d'incertitude et sur la méthode de propagation d'incertitude (monte Carlo, approches bayésiennes).
Un développement informatique des solutions choisies devra être réalisé (langage python, ou R) et intégré en collaboration avec l'équipe de recherche du CSTB. La méthode sera testée sur des expérimentations virtuelles et réelles.

Pour préparer cette thèse sont attendus :
Vous avez des bases solides en énergétique du bâtiment. Une expérience d'utilisation de logiciels de simulation énergétique dynamique serait un plus (TRNSYS, ENERGYPLUS, COMFIE PLEIADE, SIMBAD etc.),
Des connaissances et/ou une appétence pour les méthodes numériques : méthodes inverses, méthodes d'analyse de sensibilité et propagation d'incertitude (monté Carlo, approches bayésiennes)
Des connaissances et/ou une appétence pour la programmation, en particulier PYTHON).

Profil recherché

Une expérience dans la mesure et/ou le suivi des performances énergétique des bâtiments serait un plus.
Vous avez un bon niveau en anglais
Vous êtes pragmatique et curieux(se), vous aimez le travail d'équipe, vous avez de la rigueur, de l'organisation et vous êtes force de proposition.

© Crédits photos : CSTB, Florence Joubert, Laurent_Blossier.

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