Description du poste

Cette thèse se situe dans le cadre du développement de DIMOSIM une plateforme de simulation bottom up des flux d'énergie d'un quartier / territoire.
Dans ce contexte de modélisation multi bâtiments l'effet d'échelle conduit à une démultiplication de facteurs « incertains
» pour la description des bâtiments.
Les contextes sont définis par :
. les données disponibles : plusieurs cas sont envisageables dans lesquels des méthodes de génération de données
manquantes sont déployées ou pas,
. les objectifs de la simulation qui peuvent être divers comme l'estimation d'indicateurs intégrés dans le temps (ex
besoins d'énergie) ou l'estimation d'indicateurs instantanés (pics de puissances).
L'objectif de la thèse est d'élaborer des méthodes qui permettront :
. de vérifier si les entrées apportent toutes en effet une contribution à la sortie de façon différenciée c'est à dire de
statuer sur le fait que les données d'entrées ne sont pas surnuméraires depuis la modélisation initiale jusqu'à l'évolution
du modèle pour en augmenter son périmètre,
. de s'assurer que les modèles détaillés (plus exigeant en paramètres d'entrées) sont cohérents avec les modèles
simples c'est à dire d'une certaine façon qu'ils les contiennent,
. de s'assurer que les modèles de niveau « supérieur » utilisés avec les enrichisseurs donc en contexte de donnée
d'entrée pauvre, conservent cette qualité de cohérence.