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Stage Contribution à l’élaboration d’un outil de synthèse de courbe de charge électrique du bâtiment H/F

Publiée le 25/03/2014

Description du poste

Acteur public indépendant, au service de l'innovation dans le bâtiment, le Centre Scientifique et Technique du Bâtiment (CSTB) exerce quatre activités clés - recherche, expertise, évaluation, diffusion des connaissances - qui lui permettent de répondre aux objectifs du développement durable pour les produits de construction, les bâtiments et leur intégration dans les quartiers et les villes. Le CSTB contribue de manière essentielle à la qualité et à la sécurité de la construction durable grâce aux compétences de ses 900 collaborateurs, de ses filiales et de ses réseaux de partenaires nationaux, européens et internationaux. Le CSTB conduit une politique active en faveur de l’égalité professionnelle et l’intégration des travailleurs handicapés.

Le contexte énergétique et environnemental actuel pousse les acteurs du bâtiment à relever de nouveaux défis techniques et technologiques. Le CSTB a donc pour mission de définir les bâtiments du futur. La nature des besoins énergétiques du bâtiment est présente sous les formes chaleur et électricité. La réduction des consommations de chaleur des bâtiments à travers les différentes réglementations thermiques a été la première étape logique du processus de définition des bâtiments du futur. La compréhension des consommations électriques au sein même du bâtiment est encore très floue. Le franchissement de cette étape permettra donc d’identifier les postes où le potentiel d’économie d’énergie électrique est le plus important. Cette action permettra également d’améliorer l’intégration des énergies renouvelables (solaire photovoltaïque, micro éolien, micro cogénération biomasse…) sur le réseau électrique à travers des applications de type Smart-Grid et de stockage de l’énergie.

La Direction Energie, Santé, Environnement (Sophia-Antipolis) recherche pour sa division « Energies Renouvelables » un(e) stagiaire.

Le CSTB cherche donc à construire un outil qui synthétise des courbes de charges électriques du bâtiment (Résidentiel et tertiaire) et du quartier. Cette action s’inscrit dans le cadre d’une approche visant à représenter et à contrôler les différents usages électriques dans l’habitat. Une première version de l’outil appliquée aux bâtiments résidentiels est en court de développement. Le travail constituera donc en l’amélioration de la version actuelle, ainsi que du développement de l’outil aux bâtiments tertiaires. Un lien entre les bâtiments pourra être envisagé à travers le suivi de l’occupant. Méthodologie La génération des courbes de charges électriques est construite à partir d’une approche statistique. La définition du groupe de logements du quartier sera établie à partir d’une zone géographique choisie. Les données statistiques disponibles permettront de définir un jeu de paramètres définissants les bâtiments auxquels sont associés les usagers ainsi que les équipements blancs / bruns. De ces deux derniers groupes est ensuite déduit l’usage fait des appareils électriques bâtiment par bâtiment. L’élaboration de l’outil de génération de courbe de charge se fera par une approche de type Bottom up. La représentativité de chacune des étapes intermédiaires / finales devra être évaluée:
- Les courbes de charge élémentaires de chacun des appareils constituent la base de l’outil. Cette étape sera réalisée à travers la modélisation physique / normative des appareils, ou à travers une campagne de mesure sur le terrain,
- Les courbes de charge élémentaires des appareils seront ensuite assemblées de manière stochastique, à travers un modèle d’occupant, afin de générer la courbe de charge élémentaire du bâtiment,
- L’assemblage des courbes de charge des bâtiments générera la courbe de charge du quartier ou de la zone géographique choisie. Une attention particulière sera portée sur la rapidité de génération des courbes de charges du quartier. L’outil sera implémenté sous Matlab

Profil recherché

Formation BAC +5
- Profil généraliste
- Familiarité avec les outils de base des phénomènes aléatoires (variable aléatoire, distribution, processus stochastique, statistiques)
- Familiarité avec Matlab
- Familiarité avec les concepts de base de données, organisation de l’information, clustering

DUREE : 4 à 6 mois à partir de février/mars/avril
A Sophia-Antipolis

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