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Présent sur les 5 continents, fort de ses 80 000 collaborateurs, SUEZ environnement est un groupe de services et de solutions industrielles spécialisé dans la valorisation et la sécurisation des ressources. Les collaborateurs de SUEZ environnement apportent au quotidien leur contribution à la révolution de la ressource au travers de 4 activités : Eau, Recyclage & Valorisation des déchets, Traitement de l’eau et Consulting.
Le CIRSEE - Pôle capteurs, analyses et applications recherche un stagiaire Optimisation statistique de procédés industriels (H/F)
mission de 6 mois
Descriptif
Au sein du département « capteurs et data analytics », vous participerez à un projet de R&D sur la thématique des procédés industriels et de l’analyse des données associées. L’objectif est de développer des algorithmes d’analyse, et de les évaluer sur des cas réels. Ils visent à alimenter des outils d’aide à la décision pour les opérationnels. Il s’agit par exemple de mieux anticiper la production ou d’effectuer de la maintenance préventive, sur différents horizons temporels.
Vous interviendrez en appui de l’équipe sur les différentes tâches constituant cet objectif, incluant notamment :
la réalisation de recherches bibliographiques,l’analyse exploratoire des données,le développement de modèles prédictifs par apprentissage,les tests de performance.
Possibilité de prolongation en thèse CIFRE avec partenaire académique (CentraleSupélec, ENS Cachan, Université Paris Diderot,...)».
Dernière année de Grande école d’ingénieurs ou M2 Mathématiques Appliquées avec une spécialisation en statistique/machine learning/data science.
Aisance recommandée pour la rédaction en anglais et maîtrise de R, Matlab ou Python.
L’attrait pour les métiers de l’environnement est un plus.
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