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Service géologique national, le BRGM est l'établissement public de référence dans les applications des sciences de la Terre pour gérer les ressources et les risques du sol et du sous-sol. Son action est orientée vers la recherche scientifique, l'appui aux politiques publiques, la coopération internationale et la sécurité minière.
Il recrute en contrat CDD post-doctorant d'une durée de 12 mois, pour la Direction Risques et Prévention, unité Risques Sismique et Volcanique (DRP/RSV) un(e) ingénieur-chercheur spécialisé(e) en mathématiques appliquées avec une spécialité en analyse statistiques.
Le poste est à pourvoir en décembre 2015.
Contexte et mission :
Le projet pour lequel vous travaillerez aura pour objectif le développement et l'intégration des outils statistiques nécessaires à l'estimation du risque sismique et des incertitudes associées depuis la génération stochastique des séismes jusqu'à l'estimation des pertes économiques à l'échelle d'un quartier.
Le post-doctorant abordera les questions liées aux incertitudes épistémiques à l'aide des outils de l'analyse globale de sensibilité.
Dans le cadre de votre mission, vous devrez plus particulièrement :
- Appliquer l'analyse globale de sensibilité sur la chaine de traitement limitée à l'évaluation d'un scénario de risque sismique (exemple :séisme de l'Aquila) en se focalisant sur la distribution spatiale des dommages,
- Appliquer cette analyse sur la chaine complète (évaluation probabiliste de l'aléa régional couplée à la simulation des dommages). Une réflexion sur les temps de calcul versus précision des résultats sera menée,
- Tirer des conclusions pour améliorer les études actuelles, publier les résultats et transférer ses compétences à l'équipe du projet.
Vous êtes titulaire d'un doctorat dans l'un (les) domaines suivants : Mathématiques appliquées, probabilité, statistiques ou méthodes numériques d'optimisation. Une première expérience en analyse d'incertitudes et de sensibilité sera appréciée.
Les compétences suivantes seront également appréciées :
- Connaissances des méthodes d'analyse de sensibilité globale,
- Maitrise des outils informatiques (expérience en programmation ; exemple : R, Matlab, Python),
- Goût pour les études appliquées,
- Bonne autonomie,
- Bonnes capacités à communiquer (oral et écrit),
- Capacité à travailler avec des équipes pluridisciplinaires,
- Bonne pratique de l'anglais.
Ville : ORLEANS
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