Approfondir les connaissances et méthodes d'analyse spatiale. Valoriser les bases de données géographiques avec une information nouvelle et adaptée aux besoins de description et de modélisation de structures spatiales (allocation, surface de tendance, accumulation, voisinage). Maitriser les opérateurs spatiaux et leur combinaison, en mode vecteur et raster, pour la production d'indicateurs spatiaux dans les domaines du territoire et de l'environnement.

1. Méthodes et opérateurs d'analyse spatiale vecteur
- Analyse de voisinage : valeurs de proximité entre objets localisés pour répondre à un critère d'optimum spatial.
- Allocation spatiale : regrouper les lieux les plus ressemblants selon un critère.

2. Méthodes et opérateurs d'analyse spatiale raster pour l'analyse des gradients
- Accumulation : Sur la base de critères de coût, produire des gradients dans l'espace.

3. la combinaison des traitements en vecteur et raster selon des modèles spatiaux
- Analyse de formes : propriétés de compacité, dispersion, granularité... pour certains processus (habitats naturels, extensions urbaines, etc.)
- Analyse de diffusion : alimenter des modèles de diffusion qui estiment l'extension spatiale et temporel d'une donnée (en épidémiologie par exemple)
- Analyse multi-échelles : évaluer la sensibilité de l'analyse à différentes échelles.
- Production d'indicateurs spatiaux : traduire les indices de formes et de position en indicateurs du territoire et de l'environnement.

Ingénieurs, techniciens confirmés et chercheurs, utilisateurs de SIG.
Pré-requis : Pratique courante des outils SIG.

Les bases de données géographiques sont avant tout constituées d'information génériques, standard ou produites dans un domaine métier. Le traitement de ces données dans les SIG, au moyen d'opérateurs d'analyse spatiale, enrichie ces bases de données par une information nouvelle. Des besoins différents peuvent alors être satisfaits : des besoins de sélection de lieux ou d'espaces qui répondent à des critères où l'optimum spatial est attendu (localisation précise, découpage équilibré et pondéré) et des besoins d'une meilleure connaissance des contraintes qui apparaissent dans la distribution ou la diffusion d'un phénomène spatialisé.